Curso Online de DeepLearning.AI no TensorFlow

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Turma disponível: 27/12/2024
Carga horária: 80 horas

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Você verá como trabalhar com imagens, o que são convoluções, max pooling, image augmentation, dropout, Transfer Learning, NLP, tokenização, embeddings de palavras, RNNs, LSTMs e muito mais.


Conteúdo do curso

  • 1 Capítulo 1
  • Aula 1: O que é Deep Learning?
  • Aula 2: TensorFlow e Colab
  • Aula 3: Revisão de Python no Colab
  • Aula 4: A “lógica” do Machine Learning
  • Aula 5: Conversão de Celsius em Fahrenheit
  • Aula 6: As camadas “densas”
  • Aula 7: Redes neurais profundas
  • Aula 8: Trabalhando com imagens
  • Aula 9: Classificador de imagem
  • Aula 10: O que são convoluções?
  • Aula 11: Max Pooling
  • Aula 12: Classificador de imagem com CNNs
  • Aula 13: Imagens coloridas
  • 2 Capítulo 2
  • Aula 14: Gatos e cachorros
  • Aula 15: Classificador de imagens coloridas
  • Aula 16: Conjunto de validação
  • Aula 17: Image Augmentation e Dropout
  • Aula 18: Gatos e cachorros com melhorias
  • Aula 19: O que é Transfer Learning?
  • Aula 20: TensorFlow Hub
  • Aula 21: Gatos e cachorros com TL
  • Aula 22: O que é NLP?
  • Aula 23: Tokenização e texto para sequências
  • Aula 24: Preparação de textos
  • Aula 25: Tokenização de datasets grandes
  • Aula 26: Embeddings de palavras
  • 3 Capítulo 3
  • Aula 27: Modelo de análise de sentimentos
  • Aula 28: Ajustando o modelo
  • Aula 29: O que são subpalavras?
  • Aula 30: Utilizando subpalavras
  • Aula 31: O que são as RNNs?
  • Aula 32: Introdução às LSTMs
  • Aula 33: Construindo uma rede LSTM
  • Aula 34: Geração de textos
  • Aula 35: Modelo de geração de textos
  • Aula 36: Otimizando o modelo
  • Aula 37: Gravação e carregamento de modelos
  • Aula 38: Gravando modelos
  • Aula 39: Carregando modelos

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Foto: Cauê Engelmann

Sobre o autor: Cauê Engelmann

Cauê Engelmann é graduado em Ciência e Tecnologia com MBA em Inteligência Artificial e Machine Learning, possui experiência na área de tecnologia e atuação no mercado nas áreas de suprimentos, logística, automação de processos e analytics.

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