Curso Online de Small e Big Data

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Turma disponível: 01/11/2024
Carga horária: 80 horas

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Você aprende o que é Small Data; Big Data; Trabalhando com os dados; Linguagem de programação e muito mais.


Conteúdo do curso

  • 1 Capítulo 1
  • Aula 1: O que são dados?
  • Aula 2: Pontos importantes sobre dados
  • Aula 3: Na prática
  • Aula 4: O que é informação?
  • Aula 5: Pontos sobre informação
  • Aula 6: Exemplo na prática
  • Aula 7: O que é conhecimento?
  • Aula 8: Pontos sobre conhecimento
  • Aula 9: Fechamento dos conceitos
  • Aula 10: O que é Small Data?
  • Aula 11: Na prática
  • Aula 12: Estudo de Caso
  • Aula 13: O que é Big Data?
  • 2 Capítulo 2
  • Aula 14: Estudo de caso
  • Aula 15: Utilização prática
  • Aula 16: Small e Big Data juntos
  • Aula 17: Questionário para big data
  • Aula 18: Questionário para Small Data
  • Aula 19: Linguagem de programação
  • Aula 20: Análise amostral
  • Aula 21: Estabelecendo Ligações
  • Aula 22: Tabelas calculadas
  • Aula 23: Organizando e salvando tabelas
  • Aula 24: Prova real
  • Aula 25: Atualização de bases
  • Aula 26: Dark Data
  • 3 Capítulo 3
  • Aula 27: Documentação técnica
  • Aula 28: Ferramentas de manipulação
  • Aula 29: Sumarização de informações
  • Aula 30: Criando olhar analítico
  • Aula 31: Analisando a Small Data
  • Aula 32: Concluindo os indicadores
  • Aula 33: Tenho indicadores, e agora?
  • Aula 34: Pesquisa de Satisfação
  • Aula 35: Disparos automáticos de painéis
  • Aula 36: Confidencialidade dos dados
  • Aula 37: Ferramentas para painéis
  • Aula 38: Como montar o seu paínel?
  • Aula 39: Como apresentar os indicadores?

Certificado

Certificado

Você pode imprimir gratuitamente o certificado digital ou optar por receber esse lindo certificado em casa (custo adicional da confecção + frete). No verso do certificado consta o cronograma, carimbo do CNPJ e a assinatura do diretor da escola, características obrigatórias para validade do certificado.

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Foto: Mauricio Pereira

Sobre o autor: Mauricio Pereira

Mauricio Pereira é pós-graduado em Data Science e MBA em Business Intelligence. Possui ampla experiência em projetos de CRM e Business intelligence, atuando também com people analytics, estratégia de clientes e linguagem de programação usando Big Data, Machine learning e Inteligencia Artificial.

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