Curso Online de Business Analytics
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ou R$ 79,90 à vista
Turma disponível: 23/11/2024
Carga horária: 40 horas
Você vai aprender sobre a diferença entre Business Analytics e Business Analytics, Data Mining, tipos de análises e processos. Além disso, você verá como aplicar o Business Analytics na sua empresa, através do Marketing Analytics, People Analytics e Text Analytics.
Conteúdo do curso
- 1 Capítulo 1
- Aula 1: O que é Business Analytics?
- Aula 2: Business Analytics x Business Intelligence
- Aula 3: O que é Data Mining?
- Aula 4: Metodologia analítica
- Aula 5: Metodologia analítica ideal
- Aula 6: Definindo o problema de negócio
- Aula 7: O processo de Business Analytics
- Aula 8: Seleção das variáveis
- Aula 9: Processos e práticas em Business Analytics
- Aula 10: O que é análise descritiva?
- Aula 11: O que é análise preditiva?
- Aula 12: Análise descritiva x Análise diagnóstica
- Aula 13: Definindo Marketing Analytics
- 2 Capítulo 2
- Aula 14: O que é CRM?
- Aula 15: Marketing Analytics com R
- Aula 16: O que é People Analytics?
- Aula 17: Benefícios do People Analytics
- Aula 18: importância do People Analytics
- Aula 19: Análise do processo de negócios
- Aula 20: O que é tecnologia analítica?
- Aula 21: Definindo as métricas financeiras
- Aula 22: O que é fraude?
- Aula 23: Detecção e prevenção de fraudes
- Aula 24: Big Data e detecção de fraudes
- Aula 25: IA para detecção de fraudes
- Aula 26: Redes neurais para detectar fraudes
- 3 Capítulo 3
- Aula 27: Detecção de fraudes com R
- Aula 28: O que é o Text Analytics?
- Aula 29: O processo de Text Analytics
- Aula 30: Pacote R para Text Mining
- Aula 31: Carregando arquivos
- Aula 32: Convertendo PDF para TXT com R
- Aula 33: Visualização dos dados e sumário
- Aula 34: Importância das mídias sociais
- Aula 35: Autenticação em redes sociais
- Aula 36: Visualização e exploração
- Aula 37: Limpeza e pré-processamento
- Aula 38: Pré-processamento de dados
- Aula 39: Análise de sentimentos
Sobre o autor: Douglas Mendes Mariano
Douglas Mendes Mariano é especialista em Ciências de Dados e Redes de Computadores, bem como tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Além disso, Douglas carrega em sua bagagem profissional a experiência de ser coordenador e docente na área de Informática.
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