Curso Online de Machine Learning

? Ideal para quem quer entrar no mundo da inovação. Você vai aprender sobre os tipos de aprendizagem, a regressão logística, a linguagem natural, algoritmos, árvores de decisão, e muito mais.

Conteúdo do curso

• 1 Capítulo 1
• Aula 1: Machine Learning no mundo
• Aula 2: O que é aprendizagem?
• Aula 3: Processo de aprendizagem
• Aula 4: Aprendizagem supervisionada
• Aula 5: Aprendizagem não supervisionada
• Aula 6: Aprendizagem por reforço
• Aula 7: Aprendizagem de classificação
• Aula 8: Aprendizagem de regressão
• Aula 9: Aprendizagem de clusterização
• Aula 10: Como selecionar o algoritmo?
• Aula 11: O que é um modelo preditivo?
• Aula 12: Principais métodos de aprendizagem
• Aula 13: O que é regressão logística?
• 2 Capítulo 2
• Aula 14: Como funciona a regressão logística?
• Aula 15: Regressão logística com o RStudio
• Aula 16: Conhecendo o algoritmo KNN
• Aula 17: Como funciona o KNN?
• Aula 18: Construindo o modelo do KNN em RStudio
• Aula 19: Conhecendo o Naives Bayes
• Aula 20: Naives Bayes e seu funcionamento
• Aula 21: Aplicando o Naives Bayes no RStudio
• Aula 22: Algoritmo da árvore de decisão
• Aula 23: Funcionamento da árvore de decisão
• Aula 24: Construindo árvore de decisão no RStudio
• Aula 25: Conhecendo o Random Forest
• Aula 26: Funcionamento do Random Forest
• 3 Capítulo 3
• Aula 27: Random Forest na linguagem R
• Aula 28: Conhecendo o algoritmo SVM
• Aula 29: Como funciona o algoritmo SVM?
• Aula 30: Construindo o modelo SVM com R
• Aula 31: Conhecendo a linguagem natural
• Aula 32: Como funciona a linguagem natural?
• Aula 33: Modelo de linguagem natural
• Aula 34: Conhecendo redes neurais
• Aula 35: Entendendo as redes neurais
• Aula 36: Aplicando redes neurais com R
• Aula 37: O que é Deep Learning?
• Aula 38: Como funciona o Deep Learning?
• Aula 39: Construindo o modelo Deep Learning